May 8, 2024
第三方包 # gorm.io/gorm/logger 示例 # package boot import ( "context" "fmt" "io/ioutil" "log" "os" "time" "github.com/xiaohubai/alpha/config" "go.uber.org/zap" "gorm.io/gorm/logger" "gorm.io/gorm/utils" ) type cfg struct { SlowThreshold time.Duration Colorful bool LogLevel logger.LogLevel } type traceRecorder struct { logger.Interface BeginAt time.Time SQL string RowsAffected int64 Err error } func (t traceRecorder) New() *traceRecorder { return &traceRecorder{Interface: t.Interface, BeginAt: time.Now()} } func (t *traceRecorder) Trace(ctx context.Context, begin time.Time, fc func() (string, int64), err error) { t.
...
May 8, 2024
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，创建表时 NULL 是默认值，但大多数时候应该使用 NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如 0，-1 作为默认值。 3、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符。MySQL 只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的 LIKE。 4、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用 UNION 合并查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。 5、IN 和 NOT IN 也要慎用，否则会导致全表扫描。对于连续的数值，能用 BETWEEN 就不要用 IN：select id from t where num between 1 and 3。、 6、下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like‘%abc%’ 或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率，可以考虑全文检索。而select id from t where name like‘abc%’才用到索引。 7、如果在 WHERE 子句中使用参数，也会导致全表扫描。 8、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行表达式操作，应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行函数操作。 9、很多时候用 EXISTS 代替 IN 是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b)。用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.
...